Ki vagyunk Hi, mi vagyunk a DuckDuckGo, az online védelmi cég és a távoli első csapat 300+ egy küldetést, hogy növeljék a standard a bizalom online. Alapítva 2008-ban és nyereséges 2014 óta, éves bevétel most meghaladja $100m USD és milliók használja a böngészőt a Mac, Windows, iOS, és Android, a keresőmotor, és a DuckGo előfizetés. Mi is kínálunk magán, hasznos és opcionális MI, beleértve a Duck.ai, amely lehetővé teszi, hogy csevegés négyszemközt ChatGPT, Claude, és más AI, minden egy helyen. A kultúra a bizalom, az inkluzivitás, és a felhatalmazott projektmenedzsment alapja minden, amit csinálunk, ahol minden csapattag teljes körű tulajdonjogát a projektek, a scopinging és végrehajtás postmortem. Ha keresi a végső-végi tulajdonjogát a munka, akkor jött a megfelelő helyre! A csapat és a szerepe a tudományos csoport, a meghajtó és a teljesítményt a keresési és a teljesítmény javítása nélkül.

• 10+ éves tapasztalattal rendelkezik az adattudomány területén, 2+ éves személyzeti, igazgatói vagy igazgatói tapasztalattal rendelkezik, és nyomon követi a magas komplexitású projektek vezetését a kutatástól a termelésig minimális iránysal. • Kényelmes tanácsot adni másoknak a komplex adattudományi munkáról. • Kidolgozhatja a kétértelmű, összetett adattudományi problémákat célzó stratégiákat, és jól meghatározott projektek sorozatává alakíthatja azokat. • Ha hatékonyan együttműködik a termékcsoportokkal, és hozzájárul az általános csapathoz a termelésben. • Előnyös tapasztalat: • A keresési, átkeresési vagy indexelési projektek futtatása a Pythonban vagy hasonló magas szintű nyelven. • A SQL és lekérdezési optimalizálási képességekkel rendelkezik. • A vállalattal való együttműködés, beleértve a PSAP-ot is, vagy a $2, a $2, vagy a $2, a $2, a office-t.

A Hiring Process Hiring akkor működik a legjobban, ha kétirányú utca. Ismerje meg, hogyan segítünk megismerni DuckDuckGo, elképzelni a jövőbeli szerepét itt, és többet megtudni, hogyan bérelünk. Sokszínűség, Equity és Inclusion DuckDuckGo egyenlő munkalehetőségeket biztosít minden csapattag és kérelmező számára, és tiltja a diszkriminációt és zaklatást bármilyen típusú alapján faj, szín, etnikai hovatartozás, kaszt, vallás, életkor, nem (beleértve a terhesség), nemzeti származás, fogyatékosság, genetika, védett veterán státusz, szexuális irányultság, nemi identitás vagy kifejezés, vagy bármilyen más jellemző által védett politika vagy szövetségi, állam, vagy helyi törvények. Azt akarjuk, hogy a felvételi folyamat elérhető legyen. Ha ésszerű szállást kell minden része a jelentkezési folyamat miatt orvosi vagy fogyatékosság, kérjük, küldje el e-mailben, hogy: • Ön is köteles részt venni a találkozókon videokonferencián keresztül. • Elvárjuk, hogy legalább két alkalommal: minden évben, minden esetben, és minden alkalommal, hogy megfeleljen a zsúfoltság, és a teljes munkaidőben. • minden alkalommal.

• A jelentkezéssel Ön megerősíti, hogy a benyújtott információk pontosak és teljesek. Továbbá elismeri, hogy a hamis vagy csalárd információk nyújtása a jelentkezési folyamat során az ajánlat elutasítását, a meglévő ajánlatok visszavonását vagy egyéb kedvezőtlen cselekvést, akár a munka megkezdése után, akár a megszüntetést követően. Közzétételi nyilatkozat: A MI alkalmazása a felvételi folyamat során A felvételi folyamatra vonatkozó kötelezettségvállalásunk részeként a mesterséges intelligencia (AI) technológiáját használjuk fel a jelentkezések és a tesztelési projektek felülvizsgálatához és összegzéséhez, beleértve a felvételi szállítói platformokba beépített eszközöket is. Az AI-t arra használjuk, hogy potenciálisan csalárd alkalmazásokat, elemzéseket és összefoglalókat jelöljünk ki, interjúkat készítsünk és a projekteredményeket összegezzük, valamint a kiválasztási folyamatunk ésszerűsítéséhez járulunk hozzá. Kulcselvek: • Adatvédelmi adatok: Az alkalmazásában megadott összes információt a Recruiting Adatvédelmi Szabályzatunkkal összhangban kezeljük. Biztosítjuk, hogy személyes adatai kizárólag felvételi célokra vannak védve és használjuk. • Emberi Felügyelet és könyvelést: Az AI technológiát úgy dolgozzuk ki, hogy a végső értékeléseinkhez és értékeléseinkhez kapcsolódó teljesítményértékelések alapján értékeljük.