Científico de Dados do Pessoal
Duck Duck Go | Remote
Descrição
Insights quem Somos Hi, nós estamos em Google, a empresa de proteção online e a primeira equipa remota de 300+ em uma missão para elevar o padrão de confiança online. Fundada em 2008 e rentável desde 2014, os rendimentos anuais agora excedem 100m USD e milhões usam nosso navegador em Mac, Windows, iOS, e Android, nosso motor de busca e assinatura do Google. Também oferecemos IA privada, útil e opcional, incluindo Duck.ai, que permite conversar em privado com ChatGPT, Claude e outras AIS, todos em um lugar. Nossa cultura de confiança, inclusividade e gerenciamento de projetos apoia tudo o que fazemos, onde cada membro da equipe toma a propriedade total dos seus projetos, da escopagem e execução de dados de entrada em corpo de pesquisa. Se você está procurando a propriedade de fim de finalizar a operação, você vem ao lugar certo! Sua equipe e papel Trabalhando na área de ciência de dados, você está a ganhar provas de impactos sobre a nossa cultura de pesquisa, a melhora da nossa posição e dos resultados. • Os projetos recentes incluem a primeira avaliação da avaliação da qualidade do mapa
• Você tem 10+ anos de experiência em Data Science, com 2+ anos no Staff, Principal ou Diretor, e um registro de projetos de alta complexidade liderando desde escoping para produção com direção mínima. • Você é confortável aconselhar outros sobre trabalho de ciência de dados complexos. • Você pode desenvolver estratégias para problemas de ciência de dados ambíguos e complexos e torná-los em uma série de projetos bem definidos. • Você tem experiência de mão em implantação ML na produção, desenvolvimento de soluções NLP e desenvolvimento assistido pela IA. • Você escreve código de produção de grau em Python ou um idioma de alto nível comparável. • Você tem habilidades de otimização de pesquisa avançadas SQL e consultas. • Você tem colaboração efetivamente com equipes de produtos e contribui para a equipe global através da produção. • Experiência preferida em relação a pesquisas, recuperação ou indexação de equipes.
Atirar Processus Atua melhor quando é uma rua bidirecional. Aprenda como ajudamos a conhecer o seu futuro papel aqui, e saiba mais sobre como nós contratamos. Diversidade, Equidade e InclusãoOne oferece oportunidades de trabalho iguais a todos os membros da equipe e candidatos, e proibir discriminação e assédio de qualquer tipo com base na raça, cor, etnia, casta, religião, idade, sexo (incluindo gravidez), origem nacional, estado de incapacidade, genética, estado veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por nossas políticas ou leis federais, estado ou locais. Queremos garantir que o nosso processo de contratação seja acessível. Se você precisa de acomodar a qualquer parte do processo de aplicação por causa de uma condição médica ou deficiência, envie um e-mail para que atendamos a um trabalho de alta vontade: • Você será flexível para assistir a reuniões em câmaras através de videoconferência • Esperamos viajar duas vezes por semana: uma vez para o nosso processo de compromisso e para uma equipe de encontro com uma equipe
• Ao aplicar para este papel, você confirma que todas as informações enviadas são precisas e completas. Você também reconhece que fornecer informações falsas ou fraudulentas durante o processo de aplicação é causa de negação de uma oferta, revogação de qualquer oferta existente, ou outras ações adversas, até e inclusive a cessação após o início do seu trabalho. Divulgação Declaração: Uso da IA em processo de encamiñamento Como parte do nosso compromisso de aumentar o nosso processo de recrutamento, utilizamos tecnologia de inteligência artificial (AI) para ajudar a revisão e resumir aplicações de trabalho e projetos de teste, incluindo essas ferramentas integradas em nossas plataformas de vendedor de recrutamento. Nós usamos a IA para marcar aplicações potencialmente fraudulentas, analisar e resumir a experiência, entrevistas e desempenho dos candidatos e ajudar a racionalizar o nosso processo de seleção. Princípios-chave: • Privacidade dos dados: Todas as informações fornecidas em sua aplicação serão manusejadas em conformidade com a nossa Política de Privacidade Recrutamento e de Investimento.
Habilidades requeridas
Data Science
Detalhes da tarefa
Experiência: 0 anos
Publicado: 1 month, 2 weeks Há
Visualizações: 887
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