Das ist eine Remote-Rolle für Kandidaten in São Paulo, Brasilien. Über LawnStarter LawnStarter ist der führende Markt für Rasenpflege und Outdoor-Services der Nation mit über $100M in jährlichen Buchungen. Wir erweitern über Rasenpflege hinaus, um die zentrale Anlaufstelle für alle Heimdienstleistungen zu werden – die über drei Marken (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome) auf einer gemeinsamen Plattform betrieben wird. Über Engineering bei LawnStarter Wir bauen in kleinen, fokussierten Initiativteams auf: ein Produktingenieur, der neben einem PM und einem Designer arbeitet, unterstützt von einem Engineering Manager, der Ihnen hilft zu wachsen. Sie werden auch Schulter-an Schulter mit Ingenieurkollegen über Initiativen in einer gemeinsamen Codebase arbeiten. Das gesamte Team besitzt, ob die Arbeit bewegt seine metrische. KI Codierung Agenten sind ein Kraftmultiplikator hier – sie geben einem kleinen, Senior Team die Hebel, um mehr, schneller zu versenden, und an einer höheren Bar für Qualität. Wir mieten Ingenieure, die für den Eigenbesitz verdrahtet werden, durch den Versand auf einen echten Marktplatz und Profis auf beiden Seiten. Sie die Rolle zu formen, die die Sie in der Technik und die Sie die Rolle bilden

Sie werden durch Auswirkungen gemessen, nicht durch Zeilen von Code zusammengeführt. Wenn ein Agent etwas sicher versenden kann, ist Ihre Aufgabe, sicherzustellen, dass es richtig gemacht wird und die metrischen Bewegungen. Wenn die Arbeit für sorgfältige, handgeschriebenen Code in einem sensiblen Bereich erfordert, schreiben Sie es selbst. Was macht diese Rolle spannend: • Sie versenden Ende-zu-Ende. Von Problemframing über die Produktion bis zur Nach-Start-Metrik Überprüfung - Sie sehen den gesamten Bogen und besitzen das Ergebnis mit Ihrem Team. • Sie arbeiten als ein wahrer Produktpartner. Sie sitzen an der Tabelle mit PM und Design, bringen Engineering Urteil zu Produktanrufen und Produkt Sinn zu Engineering-Aufrufe. • Sie erhalten echte Autonomie - mit den richtigen Kontrollpunkten. Sie machen die meisten technischen Anrufe selbst, mit Architekten Überprüfung über wichtige architektonische Entscheidungen und schnelle Eingabe von Peers. • Sie arbeiten an einer Stabsleiste. Sie werden vertraut, um den Anruf zu machen, Schiff die harte Sache, und stehen hinter dem Ergebnis. Was Sie werden besitzen • Die technische Ansatz — Architektur, Datenmodell, Integrationsentscheidungen, Rollout, Observabilität, Rollback-Strategie, Sie machen Sie die Sie tun, dass Sie die meisten Sie

• Crossfunktionale Partnerschaft – täglicher Arbeitskontakt mit Ihrem PM (Scope, Tradeoffs) und Designer (UX-Entscheidungen, In-Tool-Prototyping), regelmäßige Zusammenarbeit mit Ingenieurskollegen und wöchentliche Check-Ins mit Ihrem EM. • Das Ergebnis der Initiative – die Metrik, die die Initiative zum Umzug geschaffen wurde. Mit Ihrem PM präsentieren Sie Ergebnisse 2–4 Wochen nach dem Start und teilen die "tat it work" Antwort. • Ein hoher Balken für welche Schiffe – Produktionsgenauigkeit, Sicherheit, Leistung, Beobachtbarkeit und die Erfahrung für Kunden und Profis. Agenten beschleunigen Sie; sie senken die Bar nicht. Probleme, Führende KI-Agenten an einem Staff-Level-Qualitätsbar zu lösen Die meisten Code auf Ihrer Initiative werden von KI-Agenten verfasst. Das Handwerk macht sie Schiff, als ob ein Senior-Ingenieur schrieb es: fordert, dass codieren unsere Konventionen, Evals, die Probleme fangen, bevor zusammen, Tests, die die Kanten ausüben, Beobachtung, die eine Rückschritte vor einem Kunden fängt. Wie Sie einen Workflow bauen, der ein kleines Team viel mehr als seine Größe würde vorschlagen? Eigene Entscheidungen mit hohen Standards zu machen Architekten und

Die Ergebnisse des Versands, nicht die Funktionen, die Sie für die Anzahl neben Ihrem Team verantwortlich sind. Wie können Sie diese tatsächlich verschieben, entscheiden, was *nicht* zu bauen ist und die Disziplin haben, um 2–4 Wochen nach dem Start nachzuvollziehen? Wie sieht der Erfolg aus (Jahr 1) • Die Ergebnisse der Initiative getroffen — Sie haben 3–4 Initiativen Ende-zu-Ende verschickt und mindestens zwei deutlich ihre Metrik verschoben (mit der Nach-Start-Bewertung, um es zu beweisen). • Agent Workflow, der reist — Die Anweisungen, Ausläufe und Überprüfungsschleife, die Sie erstellt haben, werden von Peers auf andere Initiativen ausgewählt. • Schnellere Zykluszeit — Median Zeit von Problem-Framing zu erste Produktion Rollout auf Ihre Initiativen ist sinnvoll kürzer. • Qualität hält — Keine Kunden-oder pro-Afak-Regression zurückverfolgt werden, um Agent-autoren-Code, die durch Ihre Überprüfung gerutscht. • Sichtbare Hebel — Peers weisen auf die Artifacts zurück — Runbooks, Eval-Referenten Sie, Claude-Referenten sind, die Sie commissions.

• Ergebnis-getrieben. Sie messen Ihre Woche in "hat die Metrik bewegt" und "hat die Erfahrung besser geworden." Sie lesen das Nachstart-Dashboard und besitzen die Antwort. • Ein starker horizontaler Partner. Sie halten sich mit einem Streifzug