La piattaforma elabora 25 miliardi di dati ogni anno da sensori IoT, telecamere e dispositivi collegati attraverso migliaia di organizzazioni, e questo set di dati è aumentato da 4 trilioni a 25 miliardi di euro in quattro anni. Siamo ancora presto nel trasformare quei dati in prodotti che definiranno come le operazioni fisiche funzionano, e stiamo assumendo gli ingegneri che costruiranno ciò che verrà dopo. Ci avviciniamo ~$2B ARR crescendo 30% + anno in anno, con il 96% dei nostri clienti più grandi su due o più prodotti. Le divisioni più veloci a Samsara stanno affrontando il più duro, problemi più ambigui presso l'azienda: costruire nuovi prodotti da zero, applicando AI e ML a enormi realtà reali, e capacità di trasporto, che gestiscono le flotte, gestire le operazioni di oggi e gestire le attività di ricerca di questo tipo.

• Si vuole avere un impatto sulle industrie che gestiscono il nostro mondo. Il software che si costruiscono avrà pali reali: aiutare a mantenere le luci, portare il cibo nei negozi di alimentari, mantenere i lavoratori al sicuro. Quali navi qui non è metriche su un cruscotto. Si presenta sul bacino di carico, sul sito di lavoro, e il piano di spedizione. • Si vuole costruire, non mantenere. Samsara è in modalità di crescita completa. Stiamo costruendo nuovi sistemi da zero, non babysitting vecchi. Si è possedere interi spazi problematici finiscono per finire, con l'autonomia di impostare direzione dal primo giorno. • Si vuole lavorare dove AI incontra il mondo fisico. Samsara ha speso un decennio costruendo il più grande set di dati proprietari per le operazioni fisiche. Più asset connessi generano più dati, più treni migliori, modelli migliori guidano modelli più fatti.

• Prendere la proprietà di aree tecnicamente complesse, mission-critical e correre con loro. Vogliamo puntare in una direzione e mostrare fino al demo incontro impressionato, non trascorrere le nostre settimane la gestione dei dettagli. • Definire e guidare la strategia tecnica per nuovi prodotti e capacità di piattaforma, dai servizi di backend e API all'interfaccia utente orientata al cliente. • Progettazione e spedizione caratteristiche full-stack fine a fine. Lavorerete attraverso backend, frontend, e potenzialmente mobile per fornire prodotti AI-powered che risolvere problemi operativi reali. • Partner con prodotto, design, e team orientati al cliente per tradurre problemi ambigui, reale mondo in chiari piani tecnici e risultati misurabili. • Costruire e scalare i sistemi dietro prodotti AI-driven, tra cui l'ingestione dei dati, API, e i flussi di lavoro che mettono l'intelligenza nelle mani degli operatori. • Aumentare la barra per gli ingegneri intorno a voi attraverso recensioni di codice, recensioni, progettazione e mentore tecniche, e impostando uno standard per la qualità, velocità, e mestiere. • Champion, il ruolo, in

• Fondamenti forti di stack. Lavorare in backend, API e frontend (web o mobile) per spedire prodotti completi. • Proficienza nelle lingue e framework moderni (Go, Python, TypeScript/JavaScript, React o simili). • Esperienza dimostrativa che porta a progetti di cross-team o cross-org dall'inizio al lancio, tra cui la gestione dell'ambiguità, allineamento di guida e impatto misurabile. • Esperienza di costruzione di prodotti AI-powered o data-driven. Non è necessario formare modelli, ma si sa come prendere le capacità AI e trasformarli in prodotti che amano i clienti. • Forte capacità di comunicazione e la capacità di tradurre tra stakeholder tecnici e non tecnici. • Un record di costruzione: prodotti zero-to-one, sistemi che hai lasciato in un posto significativamente migliore, o problemi difficili che hai rifiutato di lasciare irrisolto.