La vostra missione Con il Gruppo Bikeleasing, stiamo plasmando il futuro della mobilità moderna e degli ambienti di lavoro. Come gruppo leader per i benefici del datore di lavoro e le soluzioni di mobilità, riuniamo cinque aziende specializzate sotto un unico tetto sugli operatori multi-benefici e servizi di leasing e assicurazione ai rivenditori di biciclette ristrutturate. Stiamo crescendo in modo redditizio e siamo in un viaggio di trasformazione tecnica emozionante. Come Team Lead Data Products & Analytics (gn), avrete un impatto significativo su come trasformiamo i dati in valore reale aziendale. Condurrai un team di analisi cross-funzionale, costruirai la funzione di guida del team da zero, e collegherai i requisiti strategici di dati con eccellenza operativa. Potrai aspettarti un moderno stack tecnologico, una linea diretta alla Head of Data, e un impatto di gruppo su BLS, Probonio e Bike2Future. Se desideri una reale proprietà, guida le cose in avanti pragmaticamente, e prospera in un ambiente professionale con brevi percorsi decisionali • Let's talk.'s team di Analytics e di supporto tecnico sugli aspetti di analisi, EMEA

• Lavorate a stretto contatto con il responsabile dei dati e dei coetanei tecnici, traducete le priorità in obiettivi concreti del team e rappresentate il team di dati nelle sessioni di allineamento con Marketing, Vendite e Prodotto Il vostro profilo • Avete diversi anni di esperienza in analisi o BI e avete già guidato un team o team • professionalmente o disciplinalmente • Pensate nel valore delle stakeholder, non i biglietti • sapete quando una richiesta deve essere prioritaria, rimodellata o declinata • Portate insieme ingegneri e stakeholder non tecnici allo stesso modo, senza dover tradurre tra i due mondi sia il vostro vantaggio che il vostro tempo libero • Voi vi prediligete costantemente e mantenete la panoramica quando più progetti sono in esecuzione in parallelo • Voi comunicare fluentemente in tedesco e inglese (C1 o C2) • Familiarità con i moderni stack di dati (es, ad esempio, Redshift, Superset) e le solide competenze SQL non sono un motivo per cui noi?

• Potete aspettarvi un ambiente tecnologico moderno (tra cui dbt, Redshift, Cube come livello semantico, Superset e Langdock per i casi di utilizzo LLM) • Lavorate con attrezzature tecniche di alta qualità e avete una libera scelta di sistema operativo (Windows o macOS) • Per il vostro sviluppo professionale, avete accesso a un account Udemy condiviso, compreso tempo di lavoro dedicato, nonché la partecipazione regolare a conferenze tecnologiche Vediamo la diversità come un arricchimento per il nostro team. Ecco perché accogliamo favorevolmente tutte le applicazioni e vorremmo soprattutto incoraggiare le persone con disabilità o altre sfide da applicare. Trova più lavori di lingua inglese in Germania su Arbeitnow