Hauptverwaltung:

Zusammenfassung Wir suchen nach einer Tech Lead, um die Eigentümer eines Lieferportfolios innerhalb einer Manufacturing Engineering Gruppe zu übernehmen, die die Datenprodukte baut, die die Anlage abhängig von der Anlage. Dies ist eine Hands-on-Führung Rolle konzentriert sich auf Versand und Betrieb von Fertigungsdaten-Produkte in einer validierten Produktionsumgebung, während Anwendung von KI mit fundiertem Urteil in einem geregelten Kontext. Allgemeine Informationen Diese Gruppe baut Produktionsdatenprodukte einschließlich Echtzeit Batch Progressionsüberwachung, Prozessanomalieerkennung und Analysen, die Ertrags- und Durchsatzverbesserungen. Das Team besitzt die Datenleitungen, Cloud-Plattform, Umgebungen und Lieferung und arbeitet eng mit Data Science Kollegen zusammen, um Probleme zu definieren, Daten bereitzustellen und die für die Produktion erforderliche Infrastruktur zu betreiben. Die Rolle führt ein kleines, älteres, multidisziplinäres Team und trägt Verantwortung für das, was ausgeliefert wird, wenn es ausgeliefert wird, und wie es im Betrieb ist. Die Umwelt erfordert disziplinierte Förderung von DEV zu QA zu PROD, mit Validierung, Änderungskontrolle, Rückverfolgbarkeit und Dokumentation behandelt rigorose. Aufgaben und Lieferbarkeit - Eigenlieferung eines Portfolios von Fertigungsdatenprodukten von Konzept über validierte Produktionsnutzung. - Führen Sie ein

- Die Entwicklung von DEV zu QA zu PROD überwachen, die Validierung, Änderungskontrolle, Rückverfolgbarkeit und Dokumentation ordnungsgemäß gewährleisten. - Partner mit der Datenwissenschaft, um lösbare Probleme zu rahmen, gut verstandene Daten und Umgebungen bereitzustellen und zu bewerten, ob Modelle für den beabsichtigten Produktionseinsatz geeignet sind. - Bewertung und Einführung von KI-gestützten Ansätzen zur Entwicklung, Erprobung, Dokumentation und Überwachung, mit klarer Beurteilung der Grenzen regulierter Kontexte. - Zusammenarbeit mit Produkteigentümern und Produktarchitekten, um Umfang und Sequenzierung zu gestalten und Fortschritte, Risiken und Kompromisse klar zu kommunizieren. - Erstellung von Architekturdokumentationen, Entscheidungsprotokollen und Betriebslaufbüchern, die langfristige Lieferung und Betrieb unterstützen. - Erforderliche Erfahrung - Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder einer verwandten technischen Disziplin oder gleichwertiger nachgewiesener Fähigkeiten. - Drei oder mehr Jahre führende technische Lieferung für ein Software- oder Datenteam. - Erweiterte SQL mit starker Datenmodellierung, Leistung und Kostenbewusstsein. - Starker Python für Produktionsdatentechnik und Dienstleistungen. - Hands-on-AWS-Erfahrung über Compute, Orchection, Identity-Service und Integrierungs-System. - Entwicklung von Systemen und Cloud

- Starke Fähigkeiten der Stakeholder Kommunikation und das Urteil, um Anfragen mit besseren technischen Wegen herauszufordern. - Gutes Verständnis der agentischen KI. Schön zu haben - Erfahrung in Pharma, Biotech, Medizinprodukte oder einem anderen geregelten Fertigungsumgebung. - Vertrautheit mit GxP Computergestützte Systemvalidierung, GAMP 5, 21 CFR Teil 11, EU Anhang 11, oder ALCOA+ Datenintegrität Prinzipien. - Exposition gegenüber MES, Prozesshistoriker wie OSIsoft PI oder AVEVA, ISA-88 Batch-Strukturen, elektronische Batch-Datensätze, oder LIMS. - Postgraduate Qualifikation in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder Datenwissenschaft. - Praxiserfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungswerkzeugen in einem Unternehmen. - Hintergrund in Cloud-Sicherheit, Plattform-Engineering, oder Technologie-Evaluation und -Validierung.

Anwendung: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmazeutical-company