Ĉefsidejo:

Resumo Ni serĉas teknikan gvidanton por preni posedon de liveraĵa portfolio ene de Fabrika Inĝenierado-grupo kiu konstruas la datumajn produktojn de kiuj la fabriko dependas. Tio estas praktika gvida rolo fokusita al liverado kaj operaciado de fabrikaj datumaj produktoj en valida produkta medio, dum apliki AI kun bona juĝo en regulata kunteksto. Ĝenerala informo Tiu grupo konstruas fabrikajn datumajn produktojn inkluzive de realtempa monitorado de la progreso de la lotoj, detekto de procezaj anomalioj, kaj analizo kiu kondukas al plibonigo de rendimento kaj trairo. La teamo posedas la datumajn kanalojn, nuban platformon, mediojn, kaj liveradon, kaj laboras proksime kun datumscienco-kolegoj por difini problemojn, provizi datumojn, kaj funkciigi la infrastrukturon bezonatan por produkta uzo. La rolo gvidas malgrandan, senioran, multdisciplinan teamon kaj portas respondecon por tio, kio estas liverita, kiam ĝi estas liverita, kaj kiel ĝi funkcias en operacio. La medio postulas disciplinitan promocion de DEV al QA al PROD, kun validado, ŝanĝkontrolo, spurebleco, kaj dokumentado traktita rigore. Taskoj kaj livereblaj - Propra liverado de portfolio de fabrikaj datumaj produktoj de koncepto tra valida produkta uzo. - Gvidi malgrandan, senioran, multdisciplinan teamon de datuminĝenieroj, stokado-inĝenieroj, kaj plen-stakaj programistoj. - Solvi teknikajn problemojn kiuj haltigas la teamon, inkluzive de kanalaj fiaskoj, stokado-performo kaj kosto, datumkvalito, integriĝo kun plantsistemoj, kaj produktaj incidentoj.

- Superrigardi la progreson de DEV al QA al PROD, certigante ke validado, ŝanĝkontrolo, spurebleco kaj dokumentado estas ĝuste plenumitaj. - Partneri kun datumscienco por enkadri solveblajn problemojn, provizi bone komprenitajn datumojn kaj mediojn, kaj taksi ĉu modeloj estas taŭgaj por intencita produkta uzo. - Evalui kaj enkonduki AI-asistentajn alproksimojn al disvolvigo, testado, dokumentado kaj monitorado, kun klara juĝo pri reguligaj kuntekstaj limigoj. - Labori proksime kun Produktposedantoj kaj Produktarĥitekto por formi amplekson kaj sekvencon, kaj komuniki progreson, riskon, kaj interŝanĝojn klare. - Produkti arkitekturan dokumentadon, decidajn registrojn, kaj operaciajn rullibrojn kiuj subtenas longdaŭran liveradon kaj operaciojn. Necesa sperto - Grado en inĝenierarto, komputiko, aŭ rilatan teknikan disciplinon, aŭ ekvivalenta demonstrita kapablo. - Tri aŭ pli jaroj gvidante teknikan liveradon por softvara aŭ datuma teamo. - Antaŭeniganta SQL kun forta datummodela juĝo kaj rendimento kaj kostoj konsciencaj. - Forta Piton por produktada datuminĝenierarto kaj servoj. - Praktika AWS-eksperteco tra komputado, stokado, orkestrado, identeco, kaj observableco. - Profunda sperto kun nuba datumdeponejo; Snowflake preferata. - Flueco kun Git-bazitaj laborfluoj, CI / CD, infrastrukturo kiel kodo, kaj strukturita medio promocio kaj liberiga administrado. - Labora kompreno de la maŝinlerna vivociklo, inkluzive de modelo-evaluado, disvastigo, kaj monitorado.

- Forta kapablo komuniki kun interesuloj kaj la kapablo juĝi por defii petojn per pli bonaj teknikaj vojoj. - Bona kompreno de agenta AI. Bona havi - Espero en farmacia, bioteknologia, medicina aparato, aŭ alia regulita fabrikada medio. - Familiareco kun GxP komputila sistema validado, GAMP 5, 21 CFR Parto 11, EU Annex 11, aŭ ALCOA + datumintegreco principoj. - Ekspozicio al MES, procezo historiistoj kiel OSIsoft PI aŭ AVEVA, ISA-88 batch strukturoj, elektronikaj batch rekordoj, aŭ LIMS. - Postuniversitata kvalifiko en artefarita inteligenteco, maŝinlernado, aŭ datumscienco. - Praktika sperto kun AI-asista disvolviĝo ilo en entreprena medio. - Fono en nubo sekureco, platformo inĝenierarto, aŭ teknologio taksado kaj validado..

Por apliki: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company