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Resumen Estamos buscando un Tech Lead para asumir la propiedad de un portafolio de entregas dentro de un grupo de Ingeniería de Fabricación que construye los productos de datos de los que depende la planta. Este grupo desarrolla un liderazgo práctico centrado en el envío y la fabricación de productos de datos en un entorno de producción validado, mientras aplica IA con buen juicio en un contexto regulado. Información general Este grupo construye productos de datos de fabricación, incluyendo monitoreo de progresión de lotes en tiempo real, detección de anomalías de procesos y análisis que impulsan el rendimiento y la mejora del rendimiento. El equipo posee los conductos de datos, la plataforma de nube, los entornos y la entrega, y trabaja estrechamente con colegas científicos de datos para definir problemas, proporcionar datos y ejecutar la infraestructura necesaria para el uso de la producción. El papel dirige un equipo pequeño, senior, multidisciplinario y responsable de lo que se envía, cuando se envía, y cómo se realiza en funcionamiento. El entorno requiere una promoción disciplinada de DEV a QA a PROD, con validación, control de cambios, trazabilidad y documentación manejada rigurosamente.

- Supervisar la progresión de DEV a QA a PROD, garantizando la validación, el control de cambios, la trazabilidad y la documentación se cumplen adecuadamente. - Colaborar con la ciencia de datos para enmarcar problemas de resolución, proporcionar datos y entornos bien entendidos y evaluar si los modelos son adecuados para el uso de producción previsto. - Evaluar e introducir enfoques asistidos por IA para el desarrollo, pruebas, documentación y monitoreo, con un juicio claro sobre las limitaciones de contexto regulado. - Trabajar estrechamente con los propietarios de productos y arquitectos de productos para configurar el alcance y la secuenciación, y comunicar claramente el progreso, los riesgos y los compromisos. - Producir documentación de arquitectura, registros de decisiones y libros de operaciones que apoyen la entrega y las operaciones a largo plazo. - Experiencia requerida - Grado en ingeniería, informática o una disciplina técnica relacionada, o capacidad demostrada equivalente. - Tres o más años de liderazgo en la entrega técnica para un software o equipo de datos. - SQL avanzado con un juicio de modelado de datos sólido y rendimiento y conocimiento de costos. - Python fuerte para ingeniería de datos y servicios de producción. - Experiencia de AWS entre otras cosas, almacenamiento, almacenamiento, control de datos y tecnología y tecnología.

- Buena comprensión de la IA accénica. Es bueno tener - Experiencia en el ámbito farmacéutico, biotecnológico, de dispositivos médicos u otro entorno de fabricación regulado. - Familiaridad con la validación de sistemas computarizados GxP, GAMP 5, 21 CFR Parte 11, Anexo 11 de la UE, o principios de integridad de datos ALCOA+. - Exposición al MES, historiadores de procesos como OSIsoft PI o AVEVA, estructuras de lotes ISA-88, registros electrónicos de lotes o LIMS. - Posgrado en inteligencia artificial, aprendizaje automático o ciencia de datos. - Experiencia práctica con herramientas de desarrollo asistidas por IA en un entorno empresarial. - Antecedentes en seguridad en la nube, ingeniería de plataformas, o evaluación y validación de tecnología.

Para aplicar: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-farmaceutical-company