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Résumé Nous cherchons un responsable technique pour prendre en charge un portefeuille de livraison au sein d'un groupe de Manufacturing Engineering qui construit les produits de données dont dépend l'usine. Il s'agit d'un rôle de leadership pratique axé sur l'expédition et l'exploitation des produits de fabrication dans un environnement de production validé, tout en appliquant l'IA avec un jugement solide dans un contexte réglementé. Informations générales Ce groupe construit des produits de fabrication de données, y compris la surveillance de la progression des lots en temps réel, la détection des anomalies de procédé et l'analyse qui stimulent le rendement et l'amélioration du débit. L'équipe est propriétaire des pipelines de données, de la plate-forme nuageuse, des environnements et de la livraison, et travaille en étroite collaboration avec des collègues en sciences des données pour définir les problèmes, fournir des données et gérer l'infrastructure nécessaire à l'utilisation de la production.

- Évaluer et introduire des approches assistées par l'IA pour le développement, l'essai, la documentation et la surveillance, en ayant un jugement clair sur les limites du contexte réglementé. - Travailler en étroite collaboration avec les propriétaires de produits et les architectes de produits pour façonner la portée et le séquençage, et communiquer clairement les progrès, les risques et les compromis. - Produire de la documentation sur l'architecture, des dossiers de décision et des guides opérationnels qui appuient la prestation et les opérations à long terme. - Expérience requise - Degré d'ingénierie, d'informatique ou d'une discipline technique connexe, ou une capacité équivalente démontrée. - Trois ans ou plus d'expérience technique de pointe pour un logiciel ou une équipe de données. - SQL avancé avec une solide expérience de modélisation des données et de la performance et sensibilisation aux coûts. - Fort Python pour l'ingénierie et les services de données de production. - Expérience pratique sur le modèle AWS à travers la compréhension, le stockage, l'orchestration et l'observabilité. - Expérience approfondie avec un jugement et une connaissance des performances et des coûts à long terme.

- Bonne compréhension de l'IA agentique. Bon d'avoir - Expérience dans les domaines de la pharmacie, de la biotechnologie, des dispositifs médicaux ou d'un autre environnement de fabrication réglementé. - Connaissance des systèmes informatisés GxP, GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annexe 11 ou ALCOA+ principes d'intégrité des données. - Exposition au MES, aux historiens des processus tels que OSIsoft PI ou AVEVA, aux structures de lots ISA-88, aux enregistrements électroniques par lots ou aux SGIM. - Qualification postuniversitaire en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en science des données. - Expérience pratique avec l'outil de développement assisté par l'IA dans un contexte d'entreprise. - Contexte en matière de sécurité en nuage, d'ingénierie des plates-formes ou d'évaluation et de validation de technologies.

Pour postuler: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company