본부:

요약 제조 엔지니어링 그룹 내에서 공장이 의존하는 데이터 제품을 구축하는 납품 포트폴리오를 소유할 기술 리더를 찾고 있습니다. 이는 검증된 생산 환경에서 제조 데이터 제품을 배송 및 운영하는 데 중점을 둔 실질적인 리더십 역할이며, 규제된 환경에서 AI를 적용하여 올바른 판단을 내립니다. 일반 정보 이 그룹은 실시간 배치 진행 모니터링, 프로세스 비정상 감지, 수율 및 처리량 개선을 촉진하는 분석 등 제조 데이터 제품을 구축합니다. 팀은 데이터 파이프라인, 클라우드 플랫폼, 환경 및 배송을 소유하고 데이터 과학 동료와 긴밀히 협력하여 문제를 정의하고 데이터를 제공하고 생산 사용에 필요한 인프라를 운영합니다. 작은 수석 다분야 팀을 이끌고 배송되는 제품, 배송 날짜 및 운영 상태에 대한 책임을 집니다. 이 환경은 DEV에서 QA로 PROD로 엄격한 승진을 요구하며 검증, 변경 제어, 추적성 및 문서화를 엄격하게 처리합니다. 작업 및 납품품 - 개념부터 검증된 생산 사용까지 제조 데이터 제품 포트폴리오를 자체적으로 제공합니다. - 데이터 엔지니어, 창고 엔지니어, 풀 스택 개발자로 구성된 작은 수석 다분야 팀을 이끌고 있습니다. - 파이프라인 오류, 창고 성능 및 비용, 데이터 품질, 플랜트 시스템과의 통합, 생산 사고 등 팀을 지체시키는 기술 문제를 해결합니다.

- DEV에서 QA로부터 PROD로의 진행을 감독하여 검증, 변경 제어, 추적성 및 문서화가 적절하게 이루어지도록 합니다. - 데이터 과학과 협력하여 해결 가능한 문제를 프레임 업하고, 이해하기 쉬운 데이터 및 환경을 제공하고, 모델이 의도된 생산 사용에 적합한지 평가합니다. - 규제된 컨텍스트 제한에 대한 명확한 판단을 통해 개발, 테스트, 문서화 및 모니터링에 대한 AI 지원 접근 방식을 평가하고 도입합니다. - 제품 소유자 및 제품 아키텍트와 긴밀히 협력하여 범위 및 순서를 형성하고 진행 상황, 위험 및 트레이드오프를 명확하게 커뮤니케이션합니다. - 장기적인 납품 및 운영을 지원하는 아키텍처 문서화, 결정 기록 및 운영 런북을 생성합니다. 필요한 경험 - 엔지니어링, 컴퓨터 과학 또는 관련 기술 분야 학위 또는 이와 동등한 능력을 보여주는 학위. - 소프트웨어 또는 데이터 팀을 위한 3년 이상의 기술 납품을 이끌어 가는 경력. - 데이터 모델링 판단, 성능 및 비용 인식에 강한 고급 SQL. - 생산 데이터 엔지니어링 및 서비스를 위한 강력한 파이썬. - 컴퓨팅, 스토리지, 오케스트레이션, ID 및 관찰성에 대한 실제 AWS 경험. - 클라우드 데이터 웨어하우스에 대한 깊은 경험; Snowflake가 좋습니다. - Git 기반 워크플로우, CI/CD, Infrastructure as Code, 구조화된 환경 홍보 및 릴리스 관리에 대한 능숙성. - 모델 평가

- 강력한 이해관계자 커뮤니케이션 기술과 더 나은 기술 경로로 요청에 도전하는 판단력. - 에이전트 AI에 대한 양호한 이해. 좋은 점 - 제약, 생명 공학, 의료 기기 또는 기타 규제 제조 환경에서의 경험. - GxP 컴퓨터 시스템 검증, GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11 또는 ALCOA + 데이터 무결성 원칙에 대한 친숙성. - MES, OSIsoft PI 또는 AVEVA, ISA-88 배치 구조, 전자 배치 기록 또는 LIMS와 같은 프로세스 역사에 대한 노출. - 인공 지능, 기계 학습 또는 데이터 과학 분야의 대학원 자격증. - 기업 환경에서 AI 지원 개발 툴링에 대한 실제 경험. - 클라우드 보안, 플랫폼 엔지니어링 또는 기술 평가 및 검증에 대한 배경.

지원하기: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company 업무 범위