Galvenā mītne:

Kopsavilkums Mēs meklējam tehniskos līdzekļus, lai pārņemtu piegādes portfeli ražošanas inženieru grupā, kas veido datu apstrādes produktus, no kuriem ir atkarīga ražotne. Šī ir roku rokā uz datu sagatavošanas un apstrādes produktu sagatavošanas darbību apstiprinātā ražošanas vidē, piemērojot AI ar pareizu spriedumu regulētā kontekstā.Vispārīgā informācija Šī grupa veido ražošanas datu produktus, tostarp reāllaika partijas progresijas uzraudzību, anomāliju noteikšanu un analīzi, kas virza ieguves un caurlaides uzlabošanu. Komandai ir jābūt datu cauruļvadu, mākoņu platformas, piegādes, un cieši saistītai ar datu zinātnes kolēģiem, lai noteiktu problēmas, sniegtu datus un pārvaldītu infrastruktūru, kas nepieciešama ražošanas izmantošanai. Nodarbošanās rada mazu, augsta līmeņa, daudzdisciplīnu komandu un nodrošina atbildību par to, kas tiek nosūtīts, kad tas tiek nosūtīts, un kā tas darbojas. Videi ir nepieciešama disciplinēta veicināšana no DEV līdz QA līdz PROD, ar validāciju, kontroli, izsekojamību un dokumentāciju, kas tiek veikta stingri. Uzdevumi un piegādes iespējas - Paša ražošanas produktu piegāde no koncepcijas, izmantojot apstiprinātu ražošanu. - Vadošā mazo, daudzdisciplānu un inženieru sistēmu, vairāku laboratoriju un inženieru sistēmu, datu apstrādes sistēmu

- Uzraudzīt progresu no DEV uz QA uz PROD, nodrošināt validāciju, izmaiņu kontroli, izsekojamību un dokumentāciju, ir pienācīgi izpildīti. - Sadarbība ar datu zinātnisko apguvi, lai atrisinātu atrisinātās problēmas, nodrošināt labu izpratni par datiem un vidi, un izvērtēt, vai modeļi ir piemēroti paredzētajai ražošanai. - Novērtēt un ieviest AI atbalstītas pieejas attīstībai, testēšanai, dokumentācijai un uzraudzībai, ar skaidru spriedumu par regulētiem konteksta ierobežojumiem. - Strādāt cieši ar produktu īpašniekiem un produktu arhitektiem, lai izveidotu darbības jomu un secību, un informētu par progresu, risku, un tirdzniecības rezultātiem skaidri. - Ražot arhitektūru dokumentāciju, lēmumu protokolus un darbības rokasgrāmatas, kas atbalsta ilgtermiņa piegādi un darbību. - Nepieciešamā pieredze - Inženierzinātnes, datorzinātnes, dokumentācijas vai ar to saistītā tehniskā disciplīna, vai līdzvērtīga demonstrētā spēja. - Trīs vai vairāk gadu vadošais tehniskais nodrošinājums programmatūras vai datu komandai. - Advanced SQL ar spēcīgu datu modelēšanu un izpratni par izmaksām. - SGWG modelis Python, lai uzraudzītu ražošanas inženieriju un pakalpojumus. - Hands-onWSourt pieredzi visā, glabāšanu,

- Spēcīgas ieinteresēto personu komunikācijas prasmes un spriedums apstrīdēt pieprasījumus ar labākiem tehniskajiem ceļiem. - Labas izpratnes par aģenta AI. Jauki ir - Pieredze farmācijas, biotehnoloģijas, medicīnas ierīču vai citā regulētā ražošanas vidē. - Sasniegums ar GxP datorizēto sistēmu apstiprināšanu, GAMP 5, 21 CFR 11. daļa, ES 11. pielikums vai ALCOA+ datu integritātes principi. - Iedarbība uz MES, procesu vēsturniekiem, piemēram, OSISOR PI vai AVEVA, ISA-88 sērijas struktūras, elektronisko partiju ieraksti vai LIMS. - Pēcdiploma kvalifikācija mākslīgajā intelektā, mašīnmācībā vai datu zinātnē. - Praktiska pieredze ar AI atbalstītiem attīstības rīkiem uzņēmuma struktūrās. - Fonss in the mākoņas drošības, platformu inženierijas vai tehnoloģiju novērtēšanas un apstiprināšanas jomā.

Pieteikums: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-farmation-company