ဌာနချုပ်:

ကျွန်တော်တို့ဟာစက်ရုံပေါ်မူတည်သော data ထုတ်ကုန်များတည်ဆောက်သောစက်မှုအင်ဂျင်နီယာအုပ်စုအတွင်းပေးပို့ portfolio ၏ပိုင်ဆိုင်မှုယူဖို့ Tech Lead ကိုရှာဖွေနေပါတယ်။ ဒါဟာလက်တွေ့ကျကျခေါင်းဆောင်မှုအခန်းကဏ္ဍကိုအာရုံစိုက်ပြီးစစ်ဆေးပြီးထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင်ထုတ်လုပ်မှု data ထုတ်ကုန်များကိုပို့ဆောင်ခြင်းနှင့်လည်ပတ်ခြင်းဖြစ်သည်။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းရှိသောအခြေအနေတွင်အသံဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် AI ကိုအသုံးပြုခြင်း။ ယေဘုယျအချက်အလက်များဤအုပ်စုသည်ထုတ်လုပ်မှု data ထုတ်ကုန်များကိုတည်ဆောက်သည်။ အဖွဲ့သည်ဒေတာပိုက်လိုင်းများ၊ cloud platform, ပတ်ဝန်းကျင်များနှင့်ပေးပို့ခြင်းကိုပိုင်ဆိုင်ပြီးပြဿနာများကိုသတ်မှတ်ရန်၊ ဒေတာများကိုပေးပို့ခြင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှုအသုံးပြုမှုအတွက်လိုအပ်သောအခြေခံအဆောက်အအုံကိုလည်ပတ်ရန် data science အဖွဲ့ဝင်များနှင့်နီးကပ်စွာအလုပ်လုပ်သည်။ ဤအခန်းကဏ္ဍသည်အသေးစား၊ အကြီးတန်း၊ ပညာရပ်စုံအဖွဲ့ကိုဦးဆောင်ပြီးပို့ဆောင်ခြင်းနှင့်ပို့ဆောင်ခြင်းနှင့်၎င်းသည်မည်သည့်အခါနှင့်မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကိုတာဝန်ယူသည်။ ပတ်ဝန်းကျင်သည် DEV မှ QA သို့ PROD သို့စည်းကမ်းရှိသောတိုးမြှင့်ခြင်းကိုလိုအပ်သည်။ ခိုင်မာသောလက်ခံမှု၊ ပြောင်းလဲမှုထိန်းချုပ်မှု၊ ခြေရာခံနိုင်မှုနှင့်စာရွက်စာတမ်းများကိုကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့်။

- ဖြေရှင်းနိုင်သော ပြဿနာများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် Data Science နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း၊ မှန်ကန်သော အချက်အလက်နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်များ ပေးအပ်ခြင်း၊ ရည်ရွယ်ထားသော ထုတ်လုပ်မှု အသုံးပြုမှုအတွက် သင့်လျော်သော ပုံစံများ ဖော်ထုတ်ခြင်း။ - စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း သတ်မှတ်ထားသော အခြေအနေများအပေါ် ရှင်းလင်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်ဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် AI-ထောက်ပံ့သော နည်းလမ်းများကို ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် မိတ်ဆက်ခြင်း။ - ထုတ်ကုန်ပိုင်ရှင်များနှင့် ထုတ်ကုန်အဆောက်အအုံ တည်ဆောက်သူများနှင့် ပူးပေါင်း၍ လုပ်ငန်းအသွားအလာနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ထုတ်ခြင်း၊ တိုးတက်မှု၊ အန္တရာယ်နှင့် အကျိုးတူပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း။ - တည်ဆောက်မှုဆိုင်ရာ မှတ်တမ်းတင်ခြင်း၊ ဆုံးဖြတ်ချက် မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် လုပ်ငန်းစဉ် လုပ်ဆောင်ခြင်း။ - လိုအပ်သော အတွေ့အကြုံ - အင်ဂျင်နီယာပညာရပ်၊ ကွန်ပျူတာ သိပ္ပံ သို့မဟုတ် အလားတူ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ဘာသာရပ်များ သို့မဟုတ် တူညီသော စွမ်းရည်ပြသခြင်း။ - ဆော့ဖ်ဝဲ သို့မဟုတ် ဒေတာ အဖွဲ့အတွက် သုံးနှစ်ထက် ပို၍ နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ပို့ဆောင်မှု ဦးဆောင်သည့် နှစ်များ။ - ခိုင်မာသော ဒေတာ ပုံစံ ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ် အသိပညာနှင့်အတူ တိုးတက်သော SQL ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု ဒေတာ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်မာသော Python ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု။ - စက်မှုလုပ်ငန်း ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်မာသော Python ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု။ - စက်မှုလုပ်ငန်း ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်မာသော Python ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု။ - စက်မှုလုပ်ငန်း ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်မာသော Python ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု။ - စက်မှုလုပ်ငန်း ဆိုင်ရာ အချက်အလက်များ အင်ဂျင်နီယာ လုပ်ငန်းနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများအတွက် ခိုင်

- ခိုင်မာတဲ့ stakeholder ဆက်သွယ်ရေးအရည်အချင်းများနှင့်ပိုကောင်းတဲ့နည်းပညာလမ်းကြောင်းများနှင့်အတူတောင်းဆိုမှုများကိုစိန်ခေါ်ရန်ဆုံးဖြတ်ချက်။ - agentic AI ကိုကောင်းစွာနားလည်သဘောပေါက်။ Nice ရှိရန် - ဆေးဝါး, biotech, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာကိရိယာ, သို့မဟုတ်အခြားစည်းမျဉ်းထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်တွင်အတွေ့အကြုံ။ - GxP ကွန်ပျူတာစနစ်ကို validate, GAMP 5, 21 CFR အပိုင်း 11, EU Annex 11, သို့မဟုတ် ALCOA + data integrity အခြေခံမူများနှင့်ရင်းနှီးကျွမ်းဝင်မှု။ - MES ကို Exposure, OSIsoft PI သို့မဟုတ် AVEVA ကဲ့သို့ဖြစ်စဉ်သမိုင်းပညာရှင်များ, ISA-88 batch ဖွဲ့စည်းပုံ, အီလက်ထရောနစ် batch မှတ်တမ်းများ, သို့မဟုတ် LIMS ။ - အတုအသိဉာဏ်, စက်သင်ယူမှု, သို့မဟုတ်ဒေတာသိပ္ပံတွင်ဘွဲ့လွန်အရည်အချင်း၊ - စီးပွားရေးလုပ်ငန်း setting တွင် AI-ထောက်ပံ့ဖွံ့ဖြိုးရေး tool ကိုနှင့်အတူလက်တွေ့အတွေ့အကြုံ။ - cloud security, platform engineering, or technology evaluation and validation တွင်နောက်ခံ။

လျှောက်ထားရန်: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company