ھيڊ ڪوارٽرز:

خلاصو اسان هڪ ٽيڪنيڪل اڳواڻ کي ڳولي رهيا آهيون جيڪو هڪ پيداوار انجنيئرنگ گروپ جي اندر هڪ پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي مالڪي وٺڻ لاءِ ٺاهي ٿو جيڪو ڊيٽا پروڊڪٽس ٺاهي ٿو جنهن تي پلانٽ تي منحصر آهي. اهو هڪ دستي تي اڳواڻ جو ڪردار آهي جيڪو تصديق ٿيل پيداوار جي ماحول ۾ پيداوار جي ڊيٽا پروڊڪٽس جي موڪلڻ ۽ آپريٽنگ تي ڌيان ڏئي ٿو، جڏهن ته AI کي صحيح فيصلي سان منظم ٿيل ماحول ۾ لاڳو ڪري ٿو. عام معلومات هي گروپ پيداوار جي ڊيٽا جي مصنوعات ٺاهي ٿو، بشمول ريئل ٽائيم بيٽس جي ترقي جي نگراني، عمل جي ناڪامي جي تشخيص ۽ اناليڪسز جيڪي پيداوار ۽ ڪارڪردگي جي بهتري کي هلائين ٿا. ٽيم ڊيٽا پائپ لائنز، ڪلوڊ پليٽ فارم، ماحول ۽ Delivery جي مالڪي ڪري ٿي، ۽ ڊيٽا سائنس جي ساٿين سان ڳنڍيل مسئلن کي بيان ڪرڻ، ڊيٽا مهيا ڪرڻ ۽ پيداوار جي استعمال لاءِ گهربل بنياد کي هلائڻ لاءِ ڳنڍيل آهي. ڪردار هڪ ننڍڙي، سينئر، ملٽي-سيشن ٽيم کي هلائي ٿو ۽ جيڪو موڪليو وڃي ٿو، جڏهن موڪليو وڃي ٿو ۽ ڪيئن ڪم ڪري ٿو. ماحول DEV کان QA تائين PROD تائين منظم ترقي جي ضرورت آهي، تصديق، تبديلي جي ڪنٽرول، ٽريڪبلائيزيشن ۽ دستاويزن کي سختي سان هلائڻ سان. ڪم ۽ Deliveryables - تصور کان ٺهيل ڊيٽا پروڊڪٽس جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو جي پورٽ فوليو

- ڊي وي ڊي جي ڊي وي کان QA تائين PROD تائين ترقي کي ڏسو، يقيني بڻائي ٿو ته تصديق، تبديلي ڪنٽرول، تعمير ۽ دستاويز صحيح طرح سان ملندا آهن. - ڊيٽا سائنس سان پارٽنر حل ڪرڻ جي مسئلن کي فروغ ڏيڻ، صحيح طور تي سمجھيل ڊيٽا ۽ ماحول فراهم ڪرڻ، ۽ اهو طئي ڪرڻ ته ڇا ماڊل پيداوار جي استعمال لاءِ مناسب آهن. - ترقي، آزمائش، دستاويز ۽ ماپڻ جي AI-مدد سان گڏ، واضح فيصلي سان رائج ٿيل متن جي حدن تي واضح فيصلو ڪرڻ. - پيداوار جي مالڪن ۽ پيداوار جي آرڪائيو جي وچ ۾ ويجهو ڪم ڪرڻ، ترقي، خطرو ۽ trade-offs کي واضح طور تي رابطو ڪرڻ. - آرڪائيو ڊڪشنري، فيصلي جي رڪارڊ ۽ آپريشنل رن بڪس ٺاهيو جيڪي ڊگهي عرصي واري Delivery ۽ آپريشنن جي حمايت ڪن. گهربل تجربو - انجنيئرنگ، ڪمپيوٽر سائنس ۾ ڊگري، يا هڪ لاڳاپيل ٽيڪنيڪل شعبي، يا برابر ڏيکاريل صلاحيت. - ٽي يا وڌيڪ سال سافٽ ويئر يا ڊيٽا ٽيم لاءِ اڳواڻن جي ٽيڪنيڪل Delivery. - مضبوط ڊيٽا ماڊلنگ فيصلي ۽ ڪارڪردگي ۽ خرچن جي شعور سان ترقي يافته SQL. - پيداوار ڊيٽا انجنيئرنگ ۽ سروسز لاءِ مضبوط پيٿن. - ڪمپيوٽر، اسٽوريج، آرڪائيو، شناخت ۽ مشاهدي جي تجربي ۾ AWS تجربو. - هڪ ڪلو ڊيٽا ورڪشاپ سان ڳري تجربو؛ Snowflake پسند. - Git-based workflows، CI / CD، زير بناوت جي طور تي ڪوڊ، ۽ structured environment promotion and release management سان گڏ. - مشين جي سکيا جي زندگي جي دور جي عملن جو سمجھڻ، بشمول ماڊل جي جائزي، تعمير ۽ ماپڻ.

- مضبوط حصيدار مواصلاتي مهارتون ۽ بهتر ٽيڪنالاجي واٽن سان درخواستن کي منهن ڏيڻ جو فيصلو. - ايجنٽ AI جي سٺي سمجھڻ. لطف اندوز ٿيڻ - دوا، بايوٽيڪ، طبي آلات يا ٻيو رياستي پيداوار ماحول ۾ تجربو. - GxP ڪمپيوٽر نظام جي تصديق، GAMP 5، 21 CFR پارٽ 11، EU Annex 11، يا ALCOA + ڊيٽا انٽيگريٽي اصولن سان واقف. - MES، پروسيس تاريخن جهڙوڪ OSIsoft PI يا AVEVA، ISA-88 باٽ structuresانچي، اليڪٽرانڪ باٽ رڪارڊ، يا LIMS. - Artificial Intelligence، مشين لرننگ، يا ڊيٽا سائنس ۾ پوسٽ گريڊ جي قابليت. - AI-aided development tools سان عملي تجربو هڪ ڪمپني جي ترتيب ۾. - Cloud security، platform engineering، يا technology evaluation and validation ۾ پس منظر.

درخواست ڏيڻ لاءِ: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company