මූලස්ථානය:

සාරාංශය අපි නිෂ්පාදන ඉංජිනේරු කණ්ඩායමක් තුළ බෙදාහැරීමේ ප්රතිපත්තියක් හිමි කර ගැනීමට තාක්ෂණික නායකත්වයක් සොයනවා. මෙම ශාක මත රඳා පවතින දත්ත නිෂ්පාදන ගොඩනඟන නිෂ්පාදන ඉංජිනේරු කණ්ඩායමක් තුළ බෙදාහැරීමේ ප්රතිපත්තියක් හිමි කර ගැනීමට තාක්ෂණික නායකත්වයක් සොයනවා. මෙය නීත් යානුකූල පරිසරයක් තුළ ශබ්ද විනිශ්චය සමඟ AI යෙදවීමේදී, වලංගු නිෂ්පාදන පරිසරයක් තුළ නිෂ්පාදන දත්ත නිෂ්පාදන නැව්ගත කිරීම සහ ක්රියාත්මක කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන අත්හදා බැලීමේ නායකත්ව කාර්යභාරයක් වේ. සාමාන්ය තොරතුරු මෙම කණ්ඩායම සැබෑ කාලයේ කණ්ඩායම් ප් රගතිය අධීක්ෂණය, ක්රියාවලිය අසාමාන්යතාව හඳුනා ගැනීම සහ අස්වැන්න සහ කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විශ්ලේෂණ ක්රමයක් ඇතුළු නිෂ්පාදන දත්ත නිෂ්පාදන ගොඩනඟයි. කණ්ඩායම දත්ත පයිප්ප, වලාකුළු වේදිකාව, පරිසරයන් සහ බෙදාහැරීම හිමි කර ගනී, දත්ත විද්යා සගයන් සමඟ ගැටළු අර්ථ දැක්වීම, දත්ත ලබා දීම සහ නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා අවශ් ය යටිතල පහසුකම් ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා සමීපව කටයුතු කරයි. මෙම කාර්යය කුඩා, ජ් යෙෂ්ඨ, බහු විෂය කණ්ඩායමක් නායකත්වය ලබා දෙයි, එය බෙදාහැරෙන විට, එය බෙදාහැරෙන විට, එය ක්රියාත්මක වන ආකාරය සහ එය ක්රියාත්මක වන ආකාරය. පරිසරය DEV සිට QA වෙත PROD වෙත විනයගරුක ප්රවර්ධනයක් අවශ් ය වේ. - නීත් යානුකූල නිෂ්පාදන භාවිතය හරහා සංකල්පය හරහා නිෂ්පාදන දත්ත නිෂ්පාදන ප්රතිපත්තියක් හිමි කර ගැනීම. - දත්ත ඉංජිනේරුවන්, ගබඩා ඉංජිනේරුවන් සහ පූර්ණ-ස්ටැක් සංවර්ධකයින් කුඩා, ජ් යෙෂ්ඨ, බහු විෂය කණ්ඩායමක් නායකත්වය. - පයිප්ප අසාර්ථකත්වයන්, ගබඩා කාර්ය සාධනය සහ පිරිවැය, දත්ත ගුණාත්මකභාවය,

- DEV සිට QA වෙත PROD වෙත ප් රගතිය අධීක්ෂණය කිරීම, වලංගු කිරීම, වෙනස් කිරීමේ පාලනය, අනාවරණය සහ ලේඛන නිසි ලෙස සපුරාලනු ලැබේ. - විසඳිය හැකි ගැටළු රාමුව සඳහා දත්ත විද් යාව සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීම, හොඳින් අවබෝධ කරගත් දත්ත සහ පරිසරයන් සැපයීම සහ අපේක්ෂිත නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා සුදුසුද යන්න අගය කිරීම. - සංවර්ධනය, පරීක්ෂණ, ලේඛනගත කිරීම සහ අධීක්ෂණය සඳහා AI-සහාය දක්වන ප්රවේශයන් අගය කිරීම සහ හඳුන්වා දීම, රෙගුලාසිගත සන්දර්භ සීමාවන් පිළිබඳ පැහැදිලි විනිශ්චයක් සමඟ. - නිෂ්පාදන හිමිකරුවන් සහ නිෂ්පාදන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීන් සමඟ සමීපව කටයුතු කිරීම, ප් රගතිය, අවදානම් සහ ව් යාපාර ව් යාපාර පැහැදිලිව සන්නිවේදනය කිරීම. - දිගුකාලීන බෙදාහැරීම සහ මෙහෙයුම් සඳහා සහාය වන ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පීය ලේඛන, තීරණ වාර්තා සහ මෙහෙයුම් රන්බුක් නිෂ්පාදනය කිරීම. අවශ් ය අත්දැකීම් - ඉංජිනේරු, පරිගණක විද් යාව හෝ අදාළ තාක්ෂණික විෂයයක් හෝ සමාන ප්රදර්ශනය කළ හැකියාව. - මෘදුකාංග හෝ දත්ත කණ්ඩායමක් සඳහා වසර තුනක් හෝ ඊට වැඩි කාලයක් ප් රධාන තාක්ෂණික බෙදාහැරීම. - ශක්තිමත් දත්ත ආකෘති විනිශ්චය සහ කාර්ය සාධනය සහ පිරිවැය අවබෝධය සමඟ උසස් SQL. - නිෂ්පාදන දත්ත ඉංජිනේරු හා සේවා සඳහා ශක්තිමත් පයිටෝන්. - පරිගණක, ගබඩා, සංගීතය, අනන්යතාව සහ නිරීක්ෂණය කිරීම හරහා අත්දැකීම් අත්දැකීම්. - වලාකුළු දත්ත ගබඩාව සමඟ ගැඹුරු අත්දැකීම්; Snowflake ප් රිය කරයි. - Git-based workflows, CI / CD, කේතයක් ලෙස යටිතල පහසුකම්, ව් යුහාත්මක පරිසර ප්රවර්ධනය සහ

- ශක්තිමත් කොටස් හිමියන් සන්නිවේදන කුසලතා සහ වඩා හොඳ තාක්ෂණික මාර්ග සමඟ ඉල්ලීම් අභියෝග කිරීමට විනිශ්චය. - නියෝජිත AI පිළිබඳ හොඳ අවබෝධයක්. හොඳයි - ඖෂධ, ජෛව තාක්ෂණය, වෛද් ය උපකරණ හෝ වෙනත් රෙගුලාසි නිෂ්පාදන පරිසරයක අත්දැකීම්. - GxP පරිගණකගත පද්ධති වලංගු කිරීම, GAMP5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11, හෝ ALCOA + දත්ත අඛණ්ඩතා මූලධර්ම සමඟ හුරුපුරුදු වීම. - MES වෙත නිරාවරණය වීම, OSIsoft PI හෝ AVEVA වැනි ක්රියාවලි ඉතිහාසඥයින්, ISA-88 බැච් ව්යුහයන්, ඉලෙක්ට් රොනික බැච් වාර්තා, හෝ LIMS. - කෘතිම බුද්ධිය, යන්ත් ර ඉගෙනීම හෝ දත්ත විද් යාව පිළිබඳ පශ්චාත් උපාධි සුදුසුකම්. - ව්යවසාය සැකසුමක AI-සහාය දක්වන සංවර්ධන මෙවලම් සමඟ ප්රායෝගික අත්දැකීම්. - වලාකුළු ආරක්ෂාව, වේදිකාව ඉංජිනේරු හෝ තාක්ෂණික ඇගයීම සහ වලංගු කිරීම. පසුබිම.

අයදුම් කිරීමට: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company