Sídlo spoločnosti:

Súhrn Hľadáme Tech Lead, ktorý prevezme vlastníctvo portfólia dodávok v rámci skupiny Manufacturing Engineering, ktorá vytvára dátové produkty, od ktorých závod závisí. Ide o praktickú vedúcu úlohu zameranú na doručovanie a prevádzku výrobných dátových produktovalidovanom výrobnom prostredí, pričom sa aplikuje umelá inteligencia so zdravým úsudkom v regulovanom kontexte. Všeobecné informácie Táto skupina vytvára výrobné dátové produkty vrátane monitorovania priebehu dávky v reálnom čase, detekcie procesných anomálií a analýz, ktoré zvyšujú výnos a zlepšujú priepustnosť. Tím vlastní dátové potrubia, cloudovú platformu, prostredia a doručovanie a úzko spolupracuje s kolegami z oblasti dátovej vedy na definovaní problémov, poskytovaní údajov a prevádzke infraštruktúry potrebnej na použitie v produkcii. Úloha vedie malý, senior, multidisciplinárny tím a nesie zodpovednosť za to, čo sa dodáva, kedy sa dodávako sa vykonáva v prevádzke. Prostredie si vyžaduje disciplinovaný postup z DEV na QA na PROD, s validáciou, kontrolou zmien, sledovateľnosťou a dokumentáciou, ktorá sa riadi prísne. Úlohy a výstupy - Vlastné dodanie portfólia výrobných dátových produktov od koncepcie až po validované použitie v produkcii. - Vedie malý, senior, multidisciplinárny tím dátových inžinierov, skladových inžinierov a vývojárov full-stack. - Riešenie technických problémov, ktoré zastavujú tím, vrátane zlyhania potrubia, výkonu skladu a nákladov, kvality údajov, integrácie s výrobnými systémami a výrobných incidentov.

- Dohliadať na postup od DEV po QA k PROD, zabezpečiť validáciu, kontrolu zmien, sledovateľnosť a dokumentáciu sú správne splnené. - Partner s data science na rámovanie riešiteľných problémov, poskytovať dobre pochopené dáta a prostredia a posúdiť, či modely sú vhodné pre zamýšľané použitie v produkcii. - Vyhodnotiť a zaviesť AI-asistovane prístupy k vývoju, testovaniu, dokumentácii a monitorovaniu, s jasným úsudkom o obmedzeniach regulovaného kontextu. - Úzko spolupracovať s vlastníkmi produktov a produktových architektov na tvarovanie rozsahu a sekvencie a jasne komunikovať pokrok, riziko a kompromisy. - Vytvárať dokumentáciu architektúry, záznamy rozhodnutí a operačné runbooky, ktoré podporujú dlhodobé dodávky a operácie. Požadované skúsenosti - Štúdium inžinierstva, informatiky alebo súvisiacej technickej disciplíny alebo ekvivalentná preukázateľná schopnosť. - Tri alebo viac rokov vedúce technické dodávky pre softvér alebo dátový tím. - Pokročilé SQL so silným úsudkom modelovania dát a výkonom a vedomím nákladov. - Silné Python pre inžinierstvo a služby produkčných dát. - Praktické skúsenosti s AWS v oblasti výpočtov, ukladania, orchestrácie, identity a pozorovateľnosti. - Hlboké skúsenosti s cloudovým dátovým skladom; Snowflake preferované. - Plynulosť s pracovnými postupmi založenými na Git, CI / CD, infraštruktúrou ako kódom a propagáciou štruktúrovaného prostredia a správou vydaní. - Pracovné pochopenie životného cyklu strojového učenia, vrátane hodnotenia modelu, nasadenia a monitorovania.

- Silné komunikačné zručnosti zainteresovaných strán a úsudok, ktorý spochybňuje požiadavky s lepšími technickými cestami. - Dobré pochopenie agentickej umelej inteligencie. Príjemné mať - Skúsenosti vo farmaceutickom, biotechnologickom, zdravotníckom zariadení alebo inom regulovanom výrobnom prostredí. - Oboznámenie sa s validáciou počítačového systému GxP, GAMP 5, 21 CFR Part 11, EÚ Príloha 11 alebo princípy integrity údajov ALCOA +. - Vystavenie MES, procesom historikov, ako sú OSIsoft PI alebo AVEVA, dávkové štruktúry ISA-88, elektronické dávkové záznamy alebo LIMS. - Postgraduálna kvalifikácia v umelej inteligencii, strojovom učení alebo vede o údajoch. - Praktické skúsenosti s nástrojmi na vývoj AI v podnikovom prostredí. - Základ v cloudovej bezpečnosti, platformovom inžinierstve alebo hodnotení a validácii technológií.

Uchádzať sa: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company