สำนักงานใหญ่:

รายละเอียด เรากำลังมองหาผู้นำด้านเทคโนโลยีเพื่อรับผิดชอบการจัดส่งผลิตภัณฑ์ข้อมูลภายในกลุ่มวิศวกรรมการผลิตที่สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่โรงงานต้องพึ่งพา นี่คือบทบาทของผู้นำที่มุ่งเน้นการจัดส่งและปฏิบัติงานผลิตภัณฑ์ข้อมูลการผลิตในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ได้รับการยืนยัน โดยใช้ AI ด้วยการตัดสินใจที่ถูกต้องในบริบทที่ถูกกำหนด ข้อมูลทั่วไป กลุ่มนี้สร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูลการผลิต รวมถึงการติดตามความก้าวหน้าของการผลิตในเวลาจริง การตรวจสอบความผิดปกติของกระบวนการและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนการพัฒนาผลผลิตและประสิทธิภาพการผลิต ทีมนี้เป็นเจ้าของท่อส่งข้อมูล แพลตฟอร์มคลาวด์ สภาพแวดล้อมและการจัดส่ง และทำงานร่วมกับเพื่อนร่วมงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อกำหนดปัญหา จัดหาข้อมูล และดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการใช้งานในการผลิต บทบาทนี้จะนำทีมเล็ก ๆ ที่มีระดับสูงและหลากหลายสาขาวิชา และรับผิดชอบต่อสิ่งที่ถูกส่งออก เมื่อมันถูกส่งออก และเมื่อมันทำงานในระหว่างการใช้งาน สิ่งแวดล้อมนี้ต้องการการยกระดับที่มีระเบียบจาก DEV ไปเป็น QA ไปเป็น PROD ด้วยการยืนยัน การควบคุมการเปลี่ยนแปลง การติดตามและเอกสารที่ถูกจัดการอย่างเคร่งครัด งานและผลลัพธ์ - การจัดส่งผลิตภัณฑ์ข้อมูลการผลิตจากแนวคิดไปยังการใช้งานในการผลิตที่ได้รับการยืนยัน - นำทีมเล็ก ๆ ที่มีระดับสูงและหลากหลายสาขาวิชาของวิศวกรข้อมูล วิศวกรโกดัง และผู้พัฒนาเต็มสแต็ค - แก้ไขปัญหาทางเทคนิคที่ทำให้ทีมหยุดงาน รวมถึงการล้มเหลวของท่อส่งข้อมูล ประสิทธิภาพและราคาของโรงงาน ความแม่นยำของข้อมูล การเชื่อมโยงกับระบบโรงงาน และเหตุการณ์การผลิต

- ติดตามความก้าวหน้าจาก DEV ไปยัง QA ไปยัง PROD, เพื่อให้แน่ใจว่าการตรวจสอบความถูกต้อง, การควบคุมการเปลี่ยนแปลง, การติดตามและเอกสารที่ถูกต้อง - ร่วมมือกับ data science เพื่อกรอบปัญหาที่สามารถแก้ไขได้, จัดหาข้อมูลและสภาพแวดล้อมที่เข้าใจได้ดี, และประเมินว่าโมเดลนั้นเหมาะสมกับการใช้งานที่คาดหวังในการผลิตหรือไม่ - ประเมินและนำเสนอวิธีการที่ AI ช่วยในการพัฒนา, ทดสอบ, การบันทึกและติดตาม, ด้วยการตัดสินใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับข้อจำกัดของข้อกำหนด - ทำงานอย่างใกล้ชิดกับเจ้าของผลิตภัณฑ์และสถาปนิกผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างขอบเขตและลำดับการดำเนินการและสื่อสารความก้าวหน้า, ความเสี่ยงและการแลกเปลี่ยนอย่างชัดเจน - ผลิตเอกสารสถาปัตยกรรม, บันทึกการตัดสินใจและบันทึกการปฏิบัติการที่สนับสนุนการจัดส่งและปฏิบัติการในระยะยาว - ประสบการณ์ที่จำเป็น - ปริญญาในวิศวกรรม, คอมพิวเตอร์วิทยาศาสตร์, หรือวิชาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง, หรือความสามารถที่เท่าเทียมกัน - สามปีหรือมากกว่านำการจัดส่งทางเทคนิคสำหรับซอฟต์แวร์หรือทีมข้อมูล - SQL ระดับสูงที่มีการตัดสินใจแบบจำลองข้อมูลที่แข็งแกร่งและความสามารถในการทำงานและความตระหนักถึงค่าใช้จ่าย - Python ที่แข็งแกร่งสำหรับวิศวกรรมและบริการข้อมูลการผลิต - ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องกับ AWS ทั่วการคำนวณ, การเก็บข้อมูล, การจัดทำ, ตัวตนและความสามารถในการตรวจสอบ - ประสบการณ์ที่ลึกซึ้งกับห้างข้อมูลบนคลาวด์; Snowflake เป็นที่ชื่นชอบ - ความชำนาญในกระบวนการทำงานบนพื้นฐานของ Git, CI / CD, พื้นฐานโครงสร้างพื้นฐาน

ความรู้ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับเอไอ ประสบการณ์ในอุตสาหกรรมยา ชีวเทคโนโลยี อุปกรณ์ทางการแพทย์ หรือสภาพแวดล้อมการผลิตที่ถูกกำหนด ความคุ้นเคยกับระบบคอมพิวเตอร์ GxP การตรวจสอบความถูกต้อง GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11 หรือหลักการความสมบูรณ์ของข้อมูล ALCOA + การเปิดเผย MES ประวัติศาสตร์ของกระบวนการเช่น OSIsoft PI หรือ AVEVA ISA-88 โครงสร้างแบต การบันทึกแบตอิเล็กทรอนิกส์ หรือ LIMS ความสามารถด้านปริญญาโทในปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูล ประสบการณ์ในการใช้งาน เครื่องมือพัฒนาที่ช่วยเหลือ AI ในองค์กร พื้นฐานในความปลอดภัยของคลาวด์ วิศวกรรมแพลตฟอร์ม หรือการประเมินและตรวจสอบเทคโนโลยี

ขอสมัครงานได้ที่ https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company