Tổng hành dinh:

Tổng kết Chúng tôi đang tìm kiếm một người dẫn đầu kỹ thuật để nắm quyền sở hữu một danh mục giao hàng trong một nhóm kỹ thuật sản xuất xây dựng các sản phẩm dữ liệu mà nhà máy phụ thuộc vào. Đây là một vai trò lãnh đạo thực tế tập trung vào việc vận chuyển và vận hành các sản phẩm dữ liệu sản xuất trong một môi trường sản xuất được xác nhận, trong khi áp dụng AI với phán quyết âm thanh trong bối cảnh được quy định. Thông tin chung Nhóm này xây dựng các sản phẩm dữ liệu sản xuất bao gồm giám sát tiến trình hàng loạt thời gian thực, phát hiện bất thường quá trình và phân tích để tăng năng suất và tốc độ. Nhóm sở hữu các ống dẫn dữ liệu, nền tảng đám mây, môi trường và giao hàng, và làm việc chặt chẽ với các đồng nghiệp khoa học dữ liệu để xác định các vấn đề, cung cấp dữ liệu và chạy cơ sở hạ tầng cần thiết cho việc sử dụng sản xuất. Vai trò dẫn đầu một nhóm nhỏ, cao cấp, đa ngành và chịu trách nhiệm cho những gì được vận chuyển, khi nó được vận chuyển, và cách nó hoạt động trong hoạt động. Môi trường yêu cầu sự thăng tiến kỷ luật từ DEV đến QA đến PROD, với việc xác nhận, kiểm soát thay đổi, khả năng truy tìm và tài liệu được xử lý nghiêm ngặt. Nhiệm vụ và sản phẩm - Giao hàng riêng của một danh mục sản phẩm dữ liệu sản xuất từ khái niệm đến sử dụng sản xuất được xác nhận. - Đưa một nhóm nhỏ, cao cấp, đa ngành của kỹ sư dữ liệu, kỹ sư kho và nhà phát triển toàn bộ. - Giải quyết các vấn đề kỹ thuật làm chậm đội, bao gồm các lỗi ống dẫn, hiệu suất kho và chi phí, chất lượng dữ liệu, tích hợp với hệ thống nhà máy và sự cố sản xuất.

- Giám sát tiến trình từ DEV đến QA đến PROD, đảm bảo xác minh, kiểm soát thay đổi, khả năng truy xuất và tài liệu được đáp ứng đúng cách. - Cộng tác với khoa học dữ liệu để lập khung các vấn đề có thể giải quyết, cung cấp dữ liệu và môi trường được hiểu rõ, và đánh giá liệu các mô hình có phù hợp với việc sử dụng sản xuất dự định không. - Đánh giá và giới thiệu các phương pháp hỗ trợ AI để phát triển, thử nghiệm, tài liệu và giám sát, với phán quyết rõ ràng về các hạn chế của bối cảnh quy định. - Hợp tác chặt chẽ với các chủ sở hữu sản phẩm và kiến trúc sư sản phẩm để định hình phạm vi và trình tự, và thông báo tiến độ, rủi ro và các sự trao đổi rõ ràng. - Sản xuất tài liệu kiến trúc, hồ sơ quyết định và runbooks hoạt động hỗ trợ giao hàng và hoạt động dài hạn. Kinh nghiệm cần thiết - Bằng cấp trong kỹ thuật, khoa học máy tính, hoặc một chuyên ngành kỹ thuật liên quan, hoặc tương đương với khả năng được chứng minh. - Ba hoặc nhiều năm dẫn đầu giao hàng kỹ thuật cho một nhóm phần mềm hoặc dữ liệu. - SQL tiên tiến với phán quyết mô hình dữ liệu mạnh mẽ và hiệu suất và nhận thức về chi phí. - Python mạnh mẽ cho kỹ thuật và dịch vụ dữ liệu sản xuất. - Kinh nghiệm AWS thực tế trên máy tính, lưu trữ, dàn nhạc, danh tính và khả năng quan sát. - Kinh nghiệm sâu sắc với kho dữ liệu đám mây; Snowflake được ưa thích. - Tiếng Anh thông thạo với các luồng công việc dựa trên Git, CI / CD, cơ sở hạ tầng như mã nguồn, và quản lý môi trường cấu trúc và phát hành. - Tìm hiểu về chu trình học máy, bao gồm đánh giá mô hình, triển khai và giám sát.

- Kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ của các bên liên quan và phán quyết để thách thức các yêu cầu với các con đường kỹ thuật tốt hơn. - Tìm hiểu tốt về AI của nhân viên. Tốt để có - Kinh nghiệm trong dược phẩm, công nghệ sinh học, thiết bị y tế, hoặc môi trường sản xuất được quy định khác. - Thông thạo với việc xác minh hệ thống máy tính GxP, GAMP 5, 21 CFR Part 11, EU Annex 11, hoặc các nguyên tắc toàn vẹn dữ liệu ALCOA +. - Phơi nhiễm với MES, các nhà sử học quy trình như OSIsoft PI hoặc AVEVA, cấu trúc hàng loạt ISA-88, hồ sơ hàng loạt điện tử, hoặc LIMS. - Tiêu chuẩn sau đại học trong trí tuệ nhân tạo, học máy, hoặc khoa học dữ liệu. - Kinh nghiệm thực tế với công cụ phát triển AI-assisted trong một môi trường doanh nghiệp. - Nền tảng trong an ninh đám mây, kỹ thuật nền tảng, hoặc đánh giá và xác nhận công nghệ.

Để ứng tuyển: https://weworkremotely.com/remote-jobs/toptal-tech-lead-manufacturing-data-ai-platforms-global-pharmaceutical-company