总部:

我们正寻找一个技术铅,以便在制造工程组内拥有交付组合,该组将建立工厂依赖的数据产品。这是一个以在经过验证的生产环境中运输和操作制造数据产品的实用领导角色,重点是在经过验证的生产环境中运输并运行数据产品,同时在受监管的情况下应用有正确判断的AI。一般信息。该组将建立制造数据产品,包括实时批量进展监测、过程异常检测以及驱动产量和吞吐改善的分析。该组拥有数据管道、云层平台、环境和交付,并与数据科学同事密切合作,确定问题,提供数据,运行生产使用所需的基础设施。该组将领导一个小型、高级、多学科团队,并负责装运货物时的、以及运行方式。环境需要从DEV到QA到PRA的有序推广到PRA,并严格处理验证、变更控制、可追踪和文件。任务和交付品 - 由经验证的生产使用,Own提供一组制造数据产品的概念。 - 领导一个小型、多学科的数据工程师、仓库工程师、生产成本和完整质量开发团队等技术问题。

与数据科学合作,以构建有助于长期交付和运行的建筑文件、决定记录和业务操作手册; 具备必要的经验-工程、计算机科学或相关技术学科或同等示范能力方面的学位; 三年或三年以上领导软件或数据小组的技术交付; 高级SQL, 具有强有力的数据模型化判断、绩效和成本意识; 生产数据工程和服务模型的强大Python; 制作数据工程和服务方面的手动- 手动化AWS 跨精密、储存、协调、身份识别和可耐性; 与云层、系统、系统化、循环、

熟悉GxP计算机化系统验证、GMP 5、21 CFR Part 11、欧盟附件11或ALCOA+数据完整性原则。 接触MES、OSIOSPI或AVEVA等过程历史学家、ISA-88批次结构、电子批次记录或LIMS。 获得人工智能、机器学习或数据科学方面的研究生资格。 企业环境中人工辅助开发工具的实际经验。 云安全、平台工程或技术评估与验证的背景。

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