Sedež: Salt Lake City, Utah, ZDA URL: http://mioa.com Kdo smo - Motivirani z namenom. Powered by Klinic Expertise. Zasnovan leta 1983 smo klinično pogoščeni, tehnološko omogočeno upravljanje uporabe podjetja, ki ponuja klinične ocene, regulativne smernice in akcionarne vpoglede zdravstvene organizacije. Izvrstnost se začne z našimi ljudmi. Ponujamo • konkurenčni kompenzacijski paket • Prednosti vključujejo zdravstveno varstvo, vizijo in zobozdravniško zavarovanje • Velikodušno 401(k) ujemanje • Plačane počitnice, PTO in praznike • Možnosti za rast in usposabljanje • Nagrada za oddaljeno delovno okolje Povzetek: Osebni programski inženir, odgovoren za oblikovanje, razvoj in vzdrževanje sodobnih spletnih aplikacij z uporabo polno-stack tehnologij. Ta vloga vzgaja razvojna orodja, ki so v pomoč AI (npr. Claude Code, Gitlab Duo) poleg tradicionalnih inženirskih praks, da bi zagotovili visoko kakovost, varne in skalabilne programske rešitve v reguliranem zdravstvenem okolju. Vloge • Razviti, vzdrževati in razporediti spletne aplikacije s polnim stopnjami • Zgraditi uporabniške vmesnike z uporabo React in sodobnih tehnologij zaslonov • Razviti storitve vmesnika z uporabo NodJS in Python (API, mikrostoritve) • Podpora gostovanju aplikacij, upravljanju strežnikov in gastronomov za uvajanje • Uporabiti AI-pomogla kodiranje orodja za izboljšanje učinkovitosti razvoja in kakovosti Glavne odgovornosti ali nameščene dolžnosti: • Design, implementirati, preizkusiti, dokumentirati in vzdrževati programske aplikacije, usklajene s kodiranje standardi in najboljših praks industrije

• Razviti skalirane API in storitve v hrbtništvu z uporabo NodJS in Python • Zgraditi odzivne, dostopne komponente UI z uporabo React • Sodelovati z zainteresiranimi stranmi za opredelitev področja uporabe sistema, zahtev in projektnih rešitev • Dokumentirati, raziskati, prednostne naloge in rešiti napake programske opreme • Spremljati, analizirati in izboljšati učinkovitost in zanesljivost aplikacije • Pripomoči k CI/CD cevovodovodi, avtomatiziranemu testiranju in DevOPS praksi • Raziskati in priporočati izboljšave orodij, okvirov in razvojnih procesov • Zagotoviti skladnost z varnostjo, zasebnostjo (PHI/HIPAA) in standardi skladnosti • Dopolniti druge naloge kot dodeljena AI-Asisted razvojna in koda koda za kodo korije • AI pogonizacija in analiza korenske metode • AI-a za testiranje in dokumentacijo (npr. Claude Code, Gitlab Duo itd.) v celotnem razvojnem življenjskem ciklusu uporabljatiku AI za ustvarjanje • Uporabaj za ustvarjanje in regeneracijo • Uporabljanje in regeneracije • Uporabajalno kodo • Uporabaj in analizo

• Pomoč pri sklepih o arhitekturnem in oblikovanju • Izboljševanje hitrosti razvoja, hkrati pa ohranjanje točnosti, vzdrževanja in varnostnih pričakovanj • Obravnavajte vsebino, ki je bila pridobljena z AI, kot svetovalno, nepreverljivo • Izvedite temeljito validacijo, testiranje in pregled kode vseh izhodov, ki so bili prilagojeni AI • Zagotovite, da so pridobljeni kodi: Koda izpolnjujejo standarde, Varne kodne prakse, Zahteve glede učinkovitosti in skalabilnosti • Demonstracijska sposobnost za izboljšanje napotov in ocenjevanje izhodov, ki so kritično varni in kompliantni AI Uporaba

• Ne vnašajte občutljivih podatkov v orodja AI, vključno z: Zaščitenimi zdravstvenimi informacijami (PHI), osebno prepoznavnimi informacijami (PII). & Primerna ali zaupna logika • Uporabite samo organizacijsko odobrena orodja in okolja • skladnost z vsemi podatki, zasebnostmi in regulativnimi politikami Upravljanje in revizija • Ohranite sledljivost prispevkov, kadar je to potrebno: Jasno zaprite, Dokumentacija o zasnovi ali odločitvah o kodah, ki so namenjeni za zasnovi; • Pripravite se za dokazovanje: Človeško validacijo izhodov in skladnost z varnostnimi in razvojnimi standardi • Podpreti organizacijske standarde za odgovorno uporabo AI Neprekišno izboljšanje uporabe • Opredelitev možnosti za izboljšanje dodelitve prek AI-pomočljivih delovnih tokov • Deli najboljše prakse, takojšnje vzorčenje in učenje po ekipi • Pripomočitek k razvoju smernic za uporabo AI in ponovnih pospeševalcev Zasvojevanje tveganja

• opredeliti in ublažiti tveganja iz AI generirane izhodne izhodne zmogljivosti, vključno: Nepravilna ali nepopolna logika, varnostne ranljivosti in Licenciranje ali vprašanja skladnosti • Izhodišča pomisleki, ki lahko vplivajo na varnost, skladnost ali zanesljivost Hard Skills • 2+ let spletnih izkušenj • Proficie pri JavaScript • Proficie in Python • Proficie in NodJS • Spoznavanje z sodobno spletno arhitekturo • Spoznavanje z razvojem API • Izkušnje, ki uporabljajo rešitve na platformi oblaka • Izkušnje z React (Prednost) • Izkušnje z AI-pomočjo kodiranja (Prispremenje) • Izkušnje z AI-pomočilo za kodiranje (Prihodnost) • Izkušnje z Claude (Advantage)

• Izkušnje z uporabo rešitev na platformah v oblaku • Spoznavanje z kontejnerom in orkestriranjem • Profitenco v Windows C++ • Izkušnje z FastAPI ali Django (Prednost) Izobraževanje • Študentsko izobraževanje • Raznovrstnost ustvarja zdravo atmosfero: Vsi kvalificirani kandidati bodo prejeli pozornost za zaposlovanje brez vidika rase, vere, spola, starosti, nacionalnega izvora, zaščitenega statusa veterana, invalidnosti, spolne usmerjenosti, spolne identitete ali izražanja, zakonskega statusa, genetskih informacij ali drugih značilnosti, ki jih varovana zakonom. Vsi kandidati morajo pred začetkom zaposlovanja opraviti ozadje. Vsi novi najemani zaposleni bodo vzeli zaslon za droge, pa tudi se strinjali z vsemi potrebnimi predpisi o skladnosti na prvi dan zaposlitve. Zaposleni morajo upoštevati vse veljavne predpise HIPAA in politike in postopke v zvezi z zaupnostjo, zasebnostjo in varnostjo občutljivih zdravstvenih informacij.