1KOMMA5°Bei 1KOMMA5° verfolgen wir eine Visione: vivere sul vento e sulla luce del sole per sempre gratuitamente. Dafür bauen wir mit Heartbeat AI das Energiesystem der Zukunft. Bist du dabei? Wir bringen regionalis Handwerk und skalierbare Software zusammen: Solar, Speicher, Wärmepumpe und E-Mobilität denken wir nicht einzeln, sondern steuern sie als intelligentes, integrieres Gesamtsystem in unserem virtullen Kraftwerk. Direkt verbunden mit dem Strommarkt hfin in Echtzeit, vollautomatisiert. Quindi, wird Energie dann genutzt, wenn sie erneuerbar verfügbar und besonders günstig ist. Bis 2030 wollen wir 1,5 Millionen Haushalte auf erneuerbare Energien umstellen. Über 3.000 Menschen arbeiten jeden Tag daran, an mehr als 80 Standorten weltweit, von Finnland bis Australien. Du willst Verantwortung übernehmen und Lösungen bauen, die wirklich zählen? Bewirb dich jetzt und gestalte mit uns die Energiewelt von morgen.

Deine PositionAls Werkstudent im Bereich Data Analytics bei 1KOMMA5° unterstützt du die Teams Controling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur, die Daten aus unserem globalin operativen und finanzallen Geschäft aufnimmt, transformiert und analysiert. Dabei hilfst du, umsetzbare Erkenntnisse für Finanzplanung, Performance-Tracking und strategische Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen zu generieren. Zu den wichtigsten Aufgaben gehören unterem:

• Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines, um die Verfügbarkeit operator und finanzieller Daten sicherzustellen

• Unterstützung des Controlling-Teams bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking • Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looking zur Überwachung der finanzallen und operacen Performance • Beitrag zur Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit in finanzbezogenen Datensätzen • Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Foreting und Abweichungsanalysen

• Untersuchung und Einsatz von KI-gestützter Datenalyse, um Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights zu verbessern Dein Profil • Du bist noch minestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule im Studiengang Data Science, Informik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit datenanalischem Schwerpunkt eingeschrieben und kannst uns 15/0 window20 Stunden pro Woche unterstützen. • Du fühlst dich sicher im Umgang mit SQL und Python, idealerweise auch mit Git.

• Du hast erste Erfahrung im Umgang mit größeren Datensätzen (z. B. Datenauhme/Ingestione, Trasformazione oder Datenmoderung). • Idealerweise hast du bereits mit BI-Tools gearbeitet (z. B. Looker, Power BI oder Tableau). • Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning (z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder der Einatz von KI-Bibliotheken oder Tools) sind ein großes Plus. • Interesse an Financien, Controllering oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil.

• Du bist kommunikationsstark und arbeitest gerne mit Teammitgliedern und verschiedenen Stakeholdern zusammen.

• Du burt eine proaktive Arbeitsweise mit und arbeitest gerne in einem dynamischen, schnellebigen Umfeld. • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkennnisse in Wort und Schrift (C-Level). Benefici • Du hast die Möglichkeit in unseren brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit deinem Studium vereinbaren lassen • Nutze dein technisches Equipment auch abseits der Arbeit in deiner Freizeit • Viel Eigenverantwortung und Möglichkeit eigene Themen zu übernehmenhmen

• Du bewegst dich in flachen Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial • Mit deiner Arbeit unterstützt du den Megatrend • Energie- und Mobilitätswende Energie- und Mobilitätswende und Leistest einen konkreten Beitrag zum nachhaltigen Umbau unserer Energie-Infrastruktur • Sei aktiv und nutze das Angebot von über 7.600 Sportpartnen mit dem EGYM-Wellpass • Profittiere von Benefits & Rabatten durch Futurebens Trova più lavoro di lingua inglese in Germania su Arbeitnow