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Für unseren Kunden in Zürich, suchen wir eine:n erfahrene:n und aufgeschlossene:n Data & Platform Engineer.
In diesem Projekt unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform im Rahmen einer umfassenden IT-Transformation. Gemeinsam mit Data Scientists, Fachbereichen und Engineering-Teams entwickelst du skalierbare Datenprodukte auf einer modernen, modularen Plattformarchitektur und trägst dazu bei, eine zukunftsfähige Datenlandschaft zu etablieren.Deine Aufgaben:

• Entwicklung, Betrieb und Optimierung von Datenpipelines für moderne Data- und Analytics-Plattformen

• Implementierung und Weiterentwicklung von ETL-/ELT-Prozessen unter Einsatz von SQL, Python, dbt und Apache Spark

• Aufbau, Automatisierung und Überwachung von Datenworkflows mit Apache Airflow

• Unterstützung beim Aufbau und Betrieb von Plattformkomponenten mit Fokus auf Skalierbarkeit, Stabilität und Wiederverwendbarkeit

• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Fachbereichen und Architekturteams zur Bereitstellung hochwertiger Datenprodukte

• Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Governance innerhalb der Plattform

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Plattformarchitektur sowie der Integration neuer Technologien und Services

• Unterstützung bei Automatisierungs- und DevOps-Initiativen innerhalb des Datenplattform-Umfelds

Dein Profil:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer mit einer hohen Affinität zu Platform Engineering

• Fundierte Kenntnisse in Python, SQL, Apache Spark, dbt und Apache Airflow

• Erfahrung im Design, Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Datenarchitekturen

• Verständnis von Datenmodellierung, Data Engineering Best Practices sowie skalierbaren Datenverarbeitungslösungen

• Erfahrung mit DevOps-Prinzipien und automatisierten Deployments von Vorteil

• Kenntnisse in Kubernetes, Starburst oder Trino sind ein Plus

• Strukturierte, analytische und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungsorientierung

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil:

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenplattformen

• Kenntnisse im Umfeld von Data Science- und Analytics-Plattformen

• Erfahrung in regulierten Umgebungen oder datenintensiven Organisationen

• Verständnis von Cloud-nativen Architekturen und modernen Plattformkonzepten

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