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Für unseren Kunden in Bern, suchen wir eine:n motivierte:n und aufgeschlossene:n Senior Data Engineer– Snowflake & Iceberg.
Ziel des Projekts ist der Aufbau einer vollständigen, zuverlässigen und produktionsfähigen CDC-Lösung zur Synchronisation von TigerData nach Snowflake auf Basis von Apache Iceberg.
Die Lösung soll hinsichtlich Zuverlässigkeit, Transparenz und Betriebsfähigkeit einen vergleichbaren Standard wie die bestehenden CDC-Prozesse mit Fivetran HVR erreichen,
Deine Aufgaben:

• Analyse und Bewertung des von TigerData bereitgestellten CDC-Ansatzes auf Basis von Apache Iceberg

• Definition und Konzeption einer geeigneten Zielarchitektur für die kontinuierliche Synchronisation von TigerData nach Snowflake

• Konfiguration und Optimierung von Snowflake für die Verarbeitung der über Apache Iceberg bereitgestellten Daten

• Konzeption und Implementierung der erforderlichen Iceberg-Komponenten und Datenstrukturen

• Sicherstellung einer zuverlässigen Verarbeitung von Inserts, Updates und Deletes

• Berücksichtigung von Schema Evolution, Datenkonsistenz, Datenlatenz, Recovery und Reconciliation

• Aufbau von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen für einen stabilen Produktionsbetrieb

• Technische Abstimmung mit TigerData und bei Bedarf direkt mit Snowflake

• Unterstützung bei der Implementierung, Validierung und Produktivsetzung der End-to-End-Lösung

• Dokumentation der technischen Architektur sowie Wissenstransfer an das interne Team

Dein Profil:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenintegrations- und Replikationslösungen

• Sehr gute Kenntnisse und praktische Projekterfahrung mit Snowflake

• Nachweisbare Projekterfahrung mit Apache Iceberg

• Fundiertes Verständnis von Change Data Capture (CDC), Datenreplikation und Streaming- bzw. Synchronisationsverfahren

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsfähiger CDC- und Datenintegrationsplattformen

• Kenntnisse in den Bereichen Schema Evolution, Datenkonsistenz, Recovery, Reconciliation, Monitoring und Fehlerbehandlung

• Erfahrung mit der Integration unterschiedlicher Datenplattformen und dem Aufbau robuster End-to-End-Datenflüsse

• Fähigkeit, technische Lösungsansätze gemeinsam mit Softwareherstellern und internen Stakeholdern zu analysieren und voranzutreiben

• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Erfahrung mit Fivetran HVR oder vergleichbaren CDC- und Datenreplikationslösungen von Vorteil

• Erfahrung mit der Anbindung von Time-Series-Datenbanken oder entsprechenden Datenplattformen von Vorteil

• Fliessend in Deutsch und Englisch

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